Unsere
Preise

Fair. Transparent. Übersichtlich.

Cloud

Alle Ressourcen werden stündlich auf monatlicher Basis abgerechnet. Für größere Umgebungen sind auch individuelle Volumenverträge möglich.

Weitere Infos zu unseren Flavors

Für eine bessere Kostenschätzung stellen wir einen Cloud-Preisrechner zur Verfügung.

Virtuelle Maschinen

Virtuelle Maschinen sind in verschiedenen Varianten erhältlich.

Benutzerdefinierte Varianten für bestimmte Workloads können verwendet werden und werden durch Addieren der einzelnen Ressourcen berechnet.

General Purpose

GPU Accelerated

Performance Optimized

Dedicated

name	vcpu	ram	disk	hour	month
s1.small	2	2.048	25	0.01997	14.38
s1.medium	4	4.096	50	0.03994	28.76
s1.large	6	8.192	75	0.06727	48.43
s1.xlarge	8	16.384	100	0.10932	78.71
s1.xxlarge	12	32.768	150	0.19342	139.26
s1.xxxlarge	16	65.536	200	0.3364	242.21

name	vcpu	ram	disk	hour	month
s2.small	2	2.048	50	0.02617	18.84
s2.medium	4	4.096	100	0.05234	37.68
s2.large	6	8.192	150	0.08587	61.83
s2.xlarge	8	16.384	200	0.13412	96.57
s2.xxlarge	12	32.768	300	0.23062	166.05
s2.xxxlarge	16	65.536	500	0.4066	292.75

name	vcpu	ram	disk	hour	month
g1.large	4	16.384	200	0.9482	682.7
g1.xlarge	8	32.768	350	1.0487	755.06
g1.xxlarge	16	65.536	500	1.2251	882.07
g2.large	4	16.384	200	1.1782	848.3
g2.xlarge	8	32.768	350	1.2787	920.66
g2.xxlarge	16	65.536	500	1.4551	1047.67
g3.xxlarge	32	32.768	400	2.380227	1713.76

name	vcpu	ram	disk	hour	month
p1.small	2	4.096	25	0.03103	22.34
p1.medium	4	8.192	50	0.06206	44.68
p1.large	8	16.384	100	0.12412	89.37
p1.xlarge	16	32.768	200	0.24824	178.73
p1.xxlarge	32	65.536	400	0.49648	357.47
p1.xxxlarge	64	131.072	800	0.99296	714.93

name	vcpu	ram	disk	hour	month
d1.small	2	8.192	125	0.10258	73.86
d1.medium	4	16.384	250	0.20516	147.72
d1.large	8	32.768	500	0.41032	295.43
d1.xlarge	16	65.536	1.000	0.82064	590.86
d1.xxlarge	32	131.072	2.000	1.64128	1181.72

Compute

Die CPU wird pro Kern abgerechnet, GPU g1 (NVIDIA A10), GPU g2 (NVIDIA A40), GPU g3 (NVIDIA RTX Pro 6000) pro Einheit und Arbeitsspeicher pro GB zugeordnetem RAM.

General Purpose

GPU Accelerated

Performance Optimized

Dedicated

resource	description	hour	month
cpu_s1	vCPU (s1)	0.004255	3.06
ram_s1	RAM (s1), per GB	0.003680	2.65
cpu_s2	vCPU (s2)	0.004255	3.06
ram_s2	RAM (s2), per GB	0.003680	2.65

resource	description	hour	month
gpu_g1	GPU g1, per unit	0.839500	604.44
gpu_g2	GPU g2, per unit	1.069500	770.04
cpu_g1	vCPU (g1)	0.004255	3.06
ram_g1	RAM (g1), per GB	0.003680	2.65
cpu_g2	vCPU (g2)	0.004255	3.06
ram_g2	RAM (g2), per GB	0.003680	2.65
cpu_g3	vCPU (g3)	0.004715	3.39
ram_g3	RAM (g3), per GB	0.004025	2.9
gpu_g3	GPU g3, per unit	2.008547	1446.15

resource	description	hour	month
cpu_p1	vCPU (p1)	0.004715	3.39
ram_p1	RAM (p1), per GB	0.004025	2.9

resource	description	hour	month
cpu_d1	vCPU (d1)	0.020815	14.99
ram_d1	RAM (d1), per GB	0.004025	2.9

Storage

Block-Devices (Local SSD/NVMe, Volumes) können an VMs angehängt werden und werden pro bereitgestelltem GB abgerechnet.

Object Storage (Swift oder S3) wird pro GB faktisch genutzt.

Snapshots von virtuellen Maschinen oder benutzerdefinierten Images werden pro verwendetem GB abgerechnet.

Storage

General Purpose

Performance Optimized

resource	description	hour	month
ephemeral	Local SSD, per GB	0.000164	0.12
s3	Object Storage (S3/Swift), per GB	0.000164	0.12
snapshot	Snapshot, per GB	0.000055	0.04
image	Image, per GB	0.000164	0.12
secret	Secret, per unit	0.000556	0.4
backup	Volume (Backup Used), per GB	0.000112	0.08

resource	description	hour	month
ephemeral_s1	Local NVME/SSD (s1), per GB	0.000164	0.12
ephemeral_s2	Local NVME/SSD (s2), per GB	0.000206	0.15
volume_general_purpose_1	Volume General Purpose 1, per GB	0.000164	0.12
volume_general_purpose_2	Volume General Purpose 2, per GB	0.000206	0.15

resource	description	hour	month
ephemeral_p1	Local NVME (p1), per GB	0.000220	0.16
ephemeral_d1	Local NVME (d1), per GB	0.000230	0.17
volume_performance_optimized_1	Volume Performance Optimized 1, per GB	0.000220	0.16
volume_performance_optimized_2	Volume Performance Optimized 2, per GB	0.000230	0.17

Network

Die Traffic-Abrechnung basiert auf Proben, die unsere Edge-Netzwerkgeräte verlassen oder erreichen. Der Datenverkehr zwischen virtuellen Maschinen und Verfügbarkeitszonen ist kostenlos.

Netzwerkelemente werden pro gestarteter oder konfigurierter Einheit abgerechnet.

resource	description	hour	month
traffic	Traffic, ingress and egress on our edge network devices per GB	0.060000	43.2
loadbalancer	Loadbalancer, per unit	0.031945	23
security_group	Security Groups, per unit	0.003673	2.64
vpn	VPN, Endpoint per unit	0.039937	28.75
floatingip	Floating IP, per IP	0.010382	7.48
vpc_gateway	VPC-Gateway, per unit	0.003195	2.3

Air-Gapped Backup

Air-Gapped Backups werden je Durchführung pro GB abgerechnet.

month	resource	description	each
7.2	air_gapped_backup_q1	Air-gapped Backup 3 months, per GB	0.010000
14.4	air_gapped_backup_q2	Air-gapped Backup 6 months, per GB	0.020000
21.6	air_gapped_backup_q4	Air-gapped Backup 12 months, per GB	0.030000

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Kubernetes

Die Preisgestaltung für Kubernetes-Cluster basiert auf der tatsächlichen Nutzung der zugrunde liegenden Rechenressourcen. Details dazu finden Sie in den obigen Tabellen. Zusätzliche Kosten für Speicher (z. B. S3 oder Persistent Volume Claims), Load Balancer und Datenverkehr können je nach Nutzung dynamisch anfallen.

Für eine bessere Kostenschätzung stellen wir einen Kubernetes-Preisrechner zur Verfügung.

SaaS

Basic

Advanced

Premium

name	plan	month
Icinga 2 Master	Basic	29.99
Icinga 2 Satellite	Basic	9.99
Gitlab CE	Basic	49.99
Gitlab EE	Basic	89.99
Prometheus	Basic	29.99
Nextcloud	Basic	5.99

name	plan	month
Icinga 2 Master	Advanced	49.99
Icinga 2 Satellite	Advanced	19.99
Gitlab CE	Advanced	99.99
Gitlab EE	Advanced	149.99
Prometheus	Advanced	49.99
Nextcloud	Advanced	24.99

name	plan	month
Icinga 2 Master	Premium	99.99
Icinga 2 Satellite	Premium	29.99
Gitlab CE	Premium	149.99
Gitlab EE	Premium	199.99
Prometheus	Premium	89.99
Nextcloud	Premium	99.99
AI-Models	Premium	0

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AI

Unser Managed AI Model wird über Input und Output Tokens abgerechnet.

wdt_ID	Ressource	Art	Beschreibung	Preis
14	GPT-OSS-120b	Input	per 1 Mio. Token	0,20 €
15	GPT-OSS-120b	Output	per 1 Mio. Token	0,70 €

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