NWS Managed AI Model: Open Source Power für KI-Integrationen

GPT-OSS-120B ist eine leistungsstarke Open-Source-Alternative zu GPT-Modellen und bietet viele moderne Fähigkeiten wie Tool Calling, erweiterte Kontextverarbeitung und flexible Anpassungsmöglichkeiten. Durch unsere OpenAI-kompatible API lässt sich unser Managed AI Model direkt in bestehende Anwendungen integrieren, ganz ohne große Umstellungen oder spezielle Anpassungen.

Da wir GPT-OSS-120B auf eigener Infrastruktur in Deutschland betreiben, steht dir eine DSGVO-konforme, zuverlässige und skalierbare Umgebung zur Verfügung. Damit kannst du das Model überall dort einsetzen, wo bisher GPT-3.5, GPT-4 oder ähnliche Systeme genutzt wurden, mit maximaler Flexibilität und vollem Funktionsumfang.

In diesem Artikel zeige ich dir ein paar Möglichkeiten, wo sich das Model einfach integrieren lässt.

Integration in Entwicklungsumgebungen (IDE)

Viele IDEs wie JetBrains oder Visual Studio Code unterstützen bereits OpenAI-kompatible KI-Assistenten.
Über Plugins wie Roo Code oder Cline kannst du unser Managed AI Model über dessen API direkt mit minimaler Konfiguration nutzen.

Die Integration ist denkbar einfach:

• Plugin installieren
• Eigene API-URL hinterlegen
• API-Key einfügen
• Loslegen

Da diese Plugins das OpenAI-Format unterstützen, funktioniert unser Managed AI Model ohne zusätzliche Anpassungen, perfekt für Autocomplete, Debugging, Code-Refactoring und Dokumentation.

Workflow-Automatisierung mit n8n

Das No-Code-Tool n8n ist ideal, um GPT-OSS in Geschäftsanwendungen zu integrieren. n8n unterstützt nativ OpenAI-kompatible Schnittstellen, du kannst also sofort starten.

Typische Einsatzbereiche:

• AutomatisierteE-Mail-Zusammenfassungen
• Klassifizierung von Text und Support-Anfragen
• Chatbot-Flows und Kundendialoge
• Content-Generierung für Marketing-Teams
• Und vieles mehr

Mit dem OpenAI Node oder einem einfachen HTTP Request Node lässt sich unser Managed AI Model innerhalb weniger Minuten anbinden.

Integration in LangChain Agents & RAG-Workflows

Für Entwickler:innen, die komplexere Systeme aufbauen möchten, ist LangChain die erste Wahl.
Dank API-Kompatibilität kannst du GPT-OSS über bestehende LangChain-Klassen verwenden, zum Beispiel:

from langchain_openai import ChatOpenAI

llm = ChatOpenAI(
    model="openai/gpt-oss-120b",
    openai_api_base="https://api.ai.nws.netways.de/v1",
    openai_api_key="API_KEY",
    temperature="0.8",
    streaming=False
)

from langchain_openai import ChatOpenAI

llm = ChatOpenAI(
    model="openai/gpt-oss-120b",
    openai_api_base="https://api.ai.nws.netways.de/v1",
    openai_api_key="API_KEY",
    temperature="0.8",
    streaming=False
)

Damit lassen sich intelligente Agenten, konsistente RAG-Pipelines, mehrstufige Automatisierungen und komplexe Entscheidungsabläufe ohne proprietäre Modelle realisieren.

Verwendung mit curl

Selbst ein einfacher CURL-Aufruf genügt, um eine Anfrage an das Managed AI Model zu senden und eine Antwort im bekannten Chat-Completions-Format zu erhalten.
So kannst du schnell testen, erste Integrationen bauen, oder das Modell direkt in bestehende Skripte und Workflows einbinden.

curl https://api.ai.nws.netways.de/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer API_KEY" \
  -d '{
    "model": "openai/gp-oss-120b",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Erkläre mir kurz, was GPT-OSS-120B ist."
      }
    ]
  }'

curl https://api.ai.nws.netways.de/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer API_KEY" \
  -d '{
    "model": "openai/gp-oss-120b",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Erkläre mir kurz, was GPT-OSS-120B ist."
      }
    ]
  }'

Nutzung in OpenWebUI & anderen grafischen Frontends

Für alle, die KI lieber über eine grafische Oberfläche nutzen, bietet OpenWebUI eine moderne und leicht verständliche Lösung. GPT-OSS lässt sich dort ebenfalls per API einbinden und ist sofort einsatzbereit. Außerdem bring OpenWebUI viele praktische Funktionen mit:

• Websuche: Antworten können bei Bedarf durch aktuelle Online-Informationen erweitert werden
• RAG-Unterstützung: eigene Dokumente einbinden und kontextbasierte Antworten erhalten
• Embeddings erzeugen: für semantische Suche, Wissenssysteme oder interne Analysefunktionen
• Reranking: Suchergebnisse oder Dokumente nach Relevanz sortieren lassen
• Content Extraction: Inhalte aus PDFs, Webseiten oder Texten automatisch herausziehen

Perfekt für Teams mit weniger technischem Hintergrund, die KI im Alltag nutzen möchten. So profitieren auch nicht-technische Anwender:innen direkt von den Möglichkeiten unseres Modells und du kannst dein Team schnell und intuitiv mit KI ausstatten, ohne lokale Installation oder komplexe eigene Infrastruktur.

Weitere kompatible Frontends:

• LibreChat
• Chatbot UI
• AnythingLLM
• MacAI
• LM Studio
• Und viele weitere

DSGVO-konformer KI-Betrieb Made in Germany

Unsere Systeme laufen auf dedizierten Servern in ISO-27001-zertifizierten Rechenzentren in Deutschland.
Damit bieten wir dir vollständige DSGVO-Konformität, sichere Verarbeitung sensibler Daten, transparente Prozesse und optional eine individuell angepasste Infrastruktur.

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